10月20日至10月22日，由南方科技大学主办的2023年第一届复杂系统与智能科学国际年会(CSIS-IAC 2023）在深圳富苑置地（深圳）有限公司富苑皇冠假日套房酒店举行。南科大刘德荣院士担任本次会议的总主席，香港中文大学金国庆教授和塞浦路斯大学Marios Polycarpou教授担任大会的副主席。南科大系统设计与智能制造学院院长段广仁出席了21日举行的开幕式并致辞。
图 / 段广仁院士致辞
10月21日上午，清华大学教授张勤作了动态不确定因果图在全科医学临床诊断中的应用大会报告，他认为DUCG（Dynamic Uncertaine Causality Graph，动态不确定因果图）是一种新开发的医学人工智能模型，用图形表示领域不确定的因果知识并进行概率推理，统计数据表明，DUCG可以数倍地提高全科医生的诊断疾病的能力。北京工业大学乔俊飞作了城市生活垃圾焚烧过程的智能优化控制的大会报告。他讨论了讨论实现最优控制所面临的挑战，然后介绍了实时测量、自适应控制和多目标动态优化。广东工业大学特聘教授谢胜利作了一种新的光学相干层析成像信号处理方法及其仪器系统的大会报告。他介绍了介绍OCT信号处理的新技术，包括用于估计干涉光谱的稀疏盲分离，解混层间相的欠定盲分离和空间光谱用于补偿相位误差的分离。10月22日上午，中国科学院自动化研究所研究员王飞跃作了新一代的复杂性科学与并行智能：必映，必明，必曞基础思考。他探讨讨了并行智能的协同潜力，工业 5.0射频识别（RFID）和智能传感技术。作为工业4.0过渡到下一阶段的工业革命，工业5.0强调和谐复杂性科学与面向新技术的并行智能。南方科技大学刘国平院士作了网络化多智能体系统的云预测控制的大会报告，他认为网络多智能体的一致性与稳定性对采用云预测控制方法进行控制的系统分析，有力证明了云预测控制的优越性。中国科学院自动化所研究员侯增广作了基于脑机接口的康复机器人智能控制方法的大会报告，讨论多模态生物信号采集的最新进展和挑战处理、脑机接口和智能控制方法及其应用前景未来发展。
图 / 乔俊飞教授
图 / 王飞跃研究员
图 / 刘国平院士
图 / 侯增广研究员
图 / 刘德荣院士
图 / 谢胜利教授
10月21日下午，会议举办了6场平行会议以及1场张贴论文展示。10月22日下午，会议举办了5场平行会议。来自多所高校的师生围绕各个主题进行了深度的学术交流与探讨，对当前的人工智能、机器学习、神经网络、多智能体系统等热点前沿问题和未来趋势进行了讨论、交流与展望。通过参会作者激烈的竞争和分会场主席的打分，10月22日晚宴上，会议公布了1名最佳张贴论文奖(Best poster award)和15名最佳报告奖(Best presentation award)。
图 / 平行会议现场
会议期间，与会者纷纷对南科大控制科学与工程学科的迅速发展予以好评，期望南科大继续紧扣国家重大发展战略、结合深圳特区、粤港澳大湾区需求，进一步挖掘控制科学与工程学科特色，推动控制科学与工程学科不断取得发展。
图 / 会议现场