培养方案
培养方案与课程设置（学硕）
控制科学与工程学术型硕士研究生培养方案 链接
培养方案与课程设置（专硕）
依托“0854 电子信息”、“0856 材料与化工”学科方向进行专业型硕士生招生。培养方案参见“电子信息”、“材料与化工”学科方向的培养 方案与课程设置。
培养方案与课程设置（学博）
控制科学与工程学术型博士研究生培养方案 链接
培养方案与课程设置（专博）
暂无
联合培养
南方科技大学-鹏城实验室博士研究生联合培养项目
为服务国家创新驱动发展战略，助力粤港澳大湾区发展和深圳中国特色先行示范区建设，夯实鹏城实验室作为网络信息国家战略科 技力量的基础平台，南方科技大学联合鹏城实验室共同开展博士研究生培养计划。本计划招生全面实行“申请-考核”制。
一、培养目标
面向通信、网络和智能信息领域培养，具有高度社会责任感和国际视野的科学技术研究与学术创新人才。学术学位博士获得者应具 有本领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识、科学的研究方法知识；具有独立的探究意识、创造性思维、理性批判能力及原创 精神和逻辑推理能力；具有以学术为志业的品质,对学术热情、忠诚于学术及坚强的意志力和敢于冒险的精神。
二、学习方式、学位授予及学习地点
1.本计划只招收全日制非定向类博士研究生，须全脱产学习。基本修业年限为三至四学年。
2.按照鹏城实验室与南方科技大学共同制定的联合培养计划，课程学习在南方科技大学进行，论文研究结合鹏城实验室承担的国家 重大科研任务完成。
3.满足南方科技大学毕业及学位申请要求者颁发南方科技大学学位和学历证书。
三、录取
联合工作组根据导师考核推荐意见、材料初审结论、外语水平考核结果和综合考核结果等，结合招生名额情况确定拟录取名单。并 将分别在南方科技大学研究生招生网站和鹏城实验室研究生招生网站公示。
公示无异议，经上级主管部门审核通过后，发放录取通知书。被录取的博士研究生，入学前须将人事档案等关系转入南方科技大 学，毕业后自主就业。
四、学费与奖助
按照南方科技大学同类型博士研究生学费标准确定。鹏城实验室为联培博士生专门设立“鹏城博士津贴”，发放年限不少于基本学习 年限。
五、住宿安排
鹏城实验室在深圳提供集中住宿和学习的相关条件，并与高校共同负责学生的管理。
南方科技大学境外博士生联合培养项目
一、资助内容
1. 本项目资助港澳及海外高校在读博士生来我校进行期限为一年(12 个月)或两年(24 个月)的访问学习，每人每年资助标准为税前 20 万元 人民币，资助按月发放；
2. 资助名额为全校每年不超过 150 人。
二、申请条件
1. 世界排名(THE、QS、US News、ARWU)前 150 名或原港澳联培高校的全日制在读博士生；
2. 已完成博士阶段课程学习环节，已通过博士资格考核的博士生优先（鼓励高年级博士研究生）。
三、申请办法
1. 申请人应首先获得所在高校博士生导师对申请本项目的同意和支持，并联系一位我校教研序列教师作为合作导师。双方导师应有强烈 的合作意愿。申请人与双方导师须制定三方认可的访问研修计划书。我校合作导师须出具接收承诺函，表明接收该申请人的意愿及可提 供的科研条件。
2. 申请每年开放两次:申请当年秋季学期来校访问的截止日期为 4 月 1 日;申请次年春季学期来校访问的截止日期为 10 月 1 日。
四、接收与管理
1. 被本项目接收的学生,在我校为访问学生身份不注册学籍，不正式修读课程；
2. 访问学生不向我校缴纳费用，我校不安排宿舍；
3. 我校合作导师对访问学生进行年度评估。对于表现优异的访问学生，合作导师可向研究生院申请将学生访问期限从 12 个月延长至 24 个月。对于评估不合格的访问学生，导师有权向研究生院申请提前结束其访问；
4. 访问学生自行办理访问期间的保险，并承担签证、旅费等费用。
五、经费承担机制
1. 本项目由学校和导师共同为访问学生提供资助。导师第一年承担 3 万元人民币，第二年承担 8.4 万元人民币；
2. 如访问学生来自于世界排名前 50 名高校，则资助费用由学校全额承担。
科研成果
研究生生发表论文：
1. Ruishuang Chen, Zaiyue Yang, "A Cooperative Merging Strategy for Connected and Automated Vehicles Based on Game Theory with Transferable Utility", IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 10, pp. 19213-19223, 2022.
2. Canqi Yao, Shibo Chen, Zaiyue Yang, "Online Distributed Routing Problem of Electric Vehicles", IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, pp. 16330-16341, 2022.
3. Wenkai Yu, Xin Li, Dunyu Chen, Jingyi Liu, Jiaji Su, Ju Liu, Changyong Cao, Hongyan Yuan, "A Minimally Designed Soft Crawling Robot for Robust Locomotion in Unstructured Pipes", Bioinspiration & Biomimetics, vol. 17, no. 5, pp. 1748-3190, 2022.
4. Canqi Yao, Shibo Chen, Zaiyue Yang, "Joint Routing and Charging Problem of Multiple Electric Vehicles: A Fast Optimization Algorithm", IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, pp. 8184-8193, 2022.
5. Tobi Michael Alabi, Lin Lu, Zaiyue Yang, "Data-driven Optimal Scheduling of Multi-energy System Virtual Power Plant (MEVPP) Incorporating Carbon Capture System (CCS), Electric Vehicle Flexibility, and Clean Energy Marketer (CEM) Strategy", Applied Energy, vol. 314, pp. 118997, 2022.
6. Wenjie Liu, Shibo Chen, Yunhe Hou, Zaiyue Yang, "Trilevel Mixed Integer Optimization for Day-ahead Spinning Reserve Management of Electric Vehicle Aggregator with Uncertainty", IEEE Trans. Smart Grid, vol. 13, no. 1, pp. 613-625, 2021.
7. Chongjian Yuan, Xiyuan Liu, Xiaoping Hong, Fu Zhang, "Pixel-level Extrinsic Self Calibration of High Resolution LiDAR and Camera in Targetless Environments", IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 6, no. 4, pp. 7517-7524, 2021.
8. Wenjie Liu, Shibo Chen, Yunhe Hou, Zaiyue Yang, "Optimal Reserve Management of Electric Vehicle Aggregator: Discrete Bilevel Optimization Model and Exact Algorithm", IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 5, pp. 4003-4015, 2021.
9. Chao Shen, Yu Liu, Lixi Huang, "On Acoustic Absorption Mechanisms of Multiple Coupled Quarter-wavelength Resonators: Mutual Impedance Effects", Journal of Sound and Vibration, vol. 598, pp. 116202, 2021.
10. Chen Wang, Hua Chen, Jia Pan, Wei Zhang, "Encirclement Guaranteed Cooperative Pursuit with Robust Model Predictive Control", in Proc. of IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2021), pp. 1473-1479, 2021.
11. Shunpeng Yang, Hua Chen, Zhen Fu, Wei Zhang, "Force-feedback based Whole-body Stabilizer for Position-Controlled Humanoid Robots", in Proc. of IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2021), pp. 7432-7439, 2021.
12. Shunpeng Yang, Hua Chen, Luyao Zhang, Zhefeng Cao, Patrick M Wensing, Yizhang Liu, Jianxin Pang, Wei Zhang, "Reachability-Based Push Recovery for Humanoid Robots with Variable-Height Inverted Pendulum", International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2021), pp. 9022-9028, 2021.9
13. Yuewen Zhu,Chunran Zheng,Chongjian Yuan,Xu Huang,Xiaoping Hong, "CamVox: A Low-cost and Accurate Lidar-assisted Visual SLAM System", in Proc. of IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 5049-5055, 2021.
14. Yue Zhang, Jiong Wu, Yilong Liu, Yifan Chen, Ed X Wu, Xiaoying Tang, "MI-UNet: Multi-inputs UNet Incorporating Brain Parcellation for Stroke Lesion Segmentation From T1-weighted MRI", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 2, pp. 526-535, 2021. 5152
研究生生申请发明专利：
1. 李鹏宇，用于飞行的螺旋器与无人飞机，申请年份：2021，批准年份：2022，专利号：ZL202122041095.X
研究生获奖：
1. 付长斐，基于 HSV 颜色空间的运动目标识别，《控制与信息技术》期刊第一届优秀论文一等奖，获奖时间： 2021.12
招生动态
1、招生类型
南方科技大学独立培养硕士、博士研究生，联合培养博士研究生。2023 年我院控制科学与工程将依托“0801 力学——智能制造与机 器人方”的学科方向进行学术型博士生招生，依托“0701 数学”、“0801 力学”、“0809 电子科学与技术”、“0805 材料科学与工程”学科方向 进行学术型硕士生招生，依托“0854 电子信息”、“0856 材料与化工”学科方向进行专业型硕士生招生。
2、招生对象及招生方式
| 招生层次 | 招生对象 | 授予学位单位 | 招生方式 | 基本学制 |
| 博士 | 具有推免资格的应届生 | 南方科技大学 | 推免直博 | 5年 |
| 博士 | 硕士毕业生 | 南方科技大学 | 申请考核招生 | 4年 |
| 硕士 | 具有推免资格的本科生 | 南方科技大学 | 推免 | 3年 |
| 硕士 | 本科毕业或其他符合条件的人员 | 南方科技大学 | 国家统考 | 3年 |
2023 级南方科技大学博士研究生招生报考通知
链接 https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/detail?current_child_id=86&id=96&article_id=2910
2023 级南方科技大学-鹏城实验室联合培养博士研究生专项计划招生简章
链接 https://gs.sustech.edu.cn/#/admission/detail?current_child_id=86&id=96&article_id=2918
