以“数字经济、仿真发展”为主题的第三十五届中国仿真大会于2023年10月14日在安徽合肥开幕。中国仿真大会（国家一级学会）是国内仿真领域规模最大、综合性和影响力最强的大型综合性学术会议。开幕式上，对2023年度中国仿真学会科学技术奖创新技术一、二等奖和自然科学一、二等奖等进行了颁奖表彰。我院王振坤助理教授作为第一完成人的项目：基于知识挖掘和协作学习的智能仿真优化理论与方法，获得本年度中国仿真学会科学技术奖-自然科学二等奖。该项目针对智能制造系统和图像变化检测系统中的仿真优化与决策难题，从多目标、多任务优化的角度出发，利用问题知识、数据知识和算法知识，结合协作学习和自适应调控等人工智能技术，提出了更高效的智能优化理论与方法。
王振坤博士于2020年6月加入南方科技大学系统设计与智能制造学院，任助理教授（系统设计与智能制造学院与计算机科学工程系合聘）、博士生导师。王振坤博士所在的课题组名字为计算智能与先进制造（CIAM），目前课题组有1名助理教授、2名博士后、3名博士生、8名硕士生、以及若干本科生与访问学生。课题组聚焦于智能优化算法的研究与应用，主要包括多目标优化、神经组合优化、时序深度学习方法和代理模型辅助的演化算法等理论与方法研究，以及在车辆路径规划、生产排程、翼型设计、医学影像处理等方面的应用研究。课题组目前在国家自然科学基金、深圳市面上项目、科技项重点研发子课题等项目的资助下在TEVC、TCYB、TSMCA、T-ITS、NeurIPS、AAAI、GECCO等顶级期刊和会议发表论文50余篇（近5年44篇），其中中科院一区期刊论文26篇、IEEE汇刊论文18篇。研究成果受到了IEEE Fellow K. Deb教授、IEEE TEVC主编C.A.C. Coello等国际同行的引用与正面评价，谷歌学术引用1000余次， 1篇第一作者论文入选ESI 高被引论文。
王振坤博士还获得第六届智能优化与调度学术会议青年科学家奖、南方科技大学2023年度优秀教学奖、南方科技大学第七届青年教师教学竞赛二等奖、南方科技大学先进招生个人、深圳市“海外高层次人才”等荣誉。担任国际期刊SWEVO、CAIS和ISWA的副主编、MEME的客座编辑、以及在国内外多个学术组织任职。
图 / 课题组照片