近日,院控制科学技术中心自主与多智能体系统(AMAS)实验室林志赟教授团队的闫序存访问博士研究生(悉尼大学) 在物联网领域顶级期刊《IEEE Internet of Things Journal》以第一作者身份发表了题为“A Novel Exploitative and Explorative GWO-SVM Algorithm for Smart Emotion Recognition”的学术论文。 (DOI:10.1109/JIOT.2023.3235356,https://ieeexplore.ieee.org/document/10012427)。
论文针对现有基于语音以及面部情绪识别中存在的人为掩饰干扰及低能效的长期数据采集模式的不足,提出了一种可以在 轻量级单通道心电信号设备上运行的、可靠高效的情绪识别算法:X-GWO-SVM 算法,从探索与利用(Exploration and Exploitation) 两个方面提升其准确性和时效性。该算法不仅比现有的大部分有监督机器学习方法更加准确、可靠,而且可以应用在轻量级嵌 入式系统中,相比于现有的复杂深度学习网络更加高效。此方法在临床医疗领域有很大的潜在应用价值,可以辅助医生诊断、 治疗精神分裂症、自闭症等相关疾病。
《IEEE Internet of Things Journal》是物联网领域国际顶尖期刊,是中科院 JCR 一区 Top 期刊,2023 年影响因子达到 10.238。 该期刊涵盖了物联网的各个子领域,包括:物联网系统结构,通信和网络协议,安全和隐私,物联网服务和应用等。